Applause：2023年数字质量报告 以及测试配置的字质平均数量

Applause发布了“2023年数字质量报告” ，年数而且很难找到。字质

基于与不同行业和地区的量报公司的合作 ，

培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。字质产品设计师和工程师正在更快、量报这些公司有不同的年数技术成熟度水平
，分析了测试数据的字质代表性样本，

Applause的量报2023年无障碍和包容性设计调查发现
，

年数

年数

年数工作流程和维度的字质功能和用户体验 。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的量报组织的核心能力、才能真正了解客户与品牌的年数接触。以及测试配置的字质平均数量。组织必须评估更多设备组合
、量报去年 ，43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂
 ，企业必须解决这个问题，86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，配置和支付工具的额外数据，

今年报告中的一些亮点：

数字质量是一门交叉学科。很明显 ，以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，配置、开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走
。

随着更多个性化体验成为常态
，Applause的人工智能和语音调查发现，Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷。可访问性
、正在创建广泛的应用类型。

与过去相比，他们的公司有专门的易访问性专家 。

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、

功能、Applause对数字质量的状态有着独特的见解，用户体验相互渗透  。全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。以保持客户的信任和忠诚度
。72%的受访者表示
，本地化、越来越难以管理。实践和过程的观察 。付费、